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Superior performance in protein homology detection with the Blocks Database servers.

机译:使用Blocks数据库服务器在蛋白质同源性检测中具有出色的性能。

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摘要

The Blocks Database World Wide Web (http://www.blocks.fhcrc.org ) and Email (blocks@blocks.fhcrc.org) servers provide tools for the detection and analysis of protein homology based on alignment blocks representing conserved regions of proteins. During the past year, searching has been augmented by supplementation of the Blocks Database with blocks from the Prints Database, for a total of 4754 blocks from 1163 families. Blocks from both the Blocks and Prints Databases and blocks that are constructed from sequences submitted to Block Maker can be used for blocks-versus-blocks searching of these databases with LAMA, and for viewing logos and bootstrap trees. Sensitive searches of up-to-date protein sequence databanks are carried out via direct links to the MAST server using position-specific scoring matrices and to the BLAST and PSI-BLAST servers using consensus-embedded sequence queries. Utilizing the trypsin family to evaluate performance, we illustrate the superiority of blocks-based tools over expert pairwise searching or Hidden Markov Models.
机译:Blocks数据库万维网(http://www.blocks.fhcrc.org)和电子邮件(blocks@blocks.fhcrc.org)服务器提供了基于代表蛋白质保守区域的比对模块来检测和分析蛋白质同源性的工具。 。在过去的一年中,通过对图块数据库中的图块数据库进行补充,扩大了图块数据库的搜索范围,总共搜索了1163个家庭的4754个图块。块和打印数据库中的块以及根据提交给Block Maker的序列构造的块可用于通过LAMA对这些数据库进行块对比块搜索,以及查看徽标和引导树。通过使用位置特定评分矩阵直接链接到MAST服务器以及使用共识嵌入序列查询直接链接到BLAST和PSI-BLAST服务器,可以对最新的蛋白质序列数据库进行敏感搜索。利用胰蛋白酶家族评估性能,我们说明了基于块的工具优于专家对搜索或隐马尔可夫模型的优势。

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